2023 - Ağustos 2024 · Kurucu ortak · Sağlıkta yapay zekâ · Geçmiş proje
HEKADES
Hekim Karar Destek - Yapay zekâ destekli klinik karar desteği
HEKADES, Sağlık Bilimleri Üniversitesi’ndeki (SBÜ) profesörlerle yaptığımız bir sohbetle başladı. Yeni mezun doktorların klinik sorular için giderek daha sık ChatGPT’ye başvurduğunu anlatıyorlardı.
O dönem kullandıkları ChatGPT’nin internette arama özelliği yoktu. Verdiği yanıtlar ikna edici olabiliyordu ama bilginin kaynağını kontrol etmek kolay değildi. Bir de modelin yanlış bilgi üretme ihtimali vardı. Sağlık gibi bir alanda bu ciddi bir sorundu.
Tıbbi sorulara verilen yanıtlarda araştırma sürecinin ve kaynakların izlenebilir olmasını istedik.
HEKADES’i, hastanın klinik durumuna göre güvenilir tıp literatürünü tarayacak, ilgili bilgileri bulacak ve doktorlara kaynakları belli yanıtlar sunacak bir sistem olarak tasarladık.
HEKADES’i geliştirirken
Retrieval-augmented generation (RAG) yöntemlerinin hızla geliştiği bir dönemde çalışıyorduk. İşin önemli bir kısmı yeni makaleleri takip etmek, farklı retrieval algoritmalarını denemek ve bunları klinik literatür üzerinde nasıl kullanabileceğimizi anlamaktı.
Modelin makul görünen bir yanıt üretmesi tek başına yeterli değildi. O yanıtın arkasındaki araştırma sürecini daha düzenli, izlenebilir ve doktorlar için kullanışlı hâle getirmeye çalışıyorduk.
HEKADES’i, KWORKS - Koç Üniversitesi Girişimcilik Merkezi sürecinde sağlık profesyonellerinin katkılarıyla geliştirdik. Sağlık kuruluşlarına ve potansiyel yatırımcılara sunduk.
Tıbbi kılavuzların kullanım haklarına ilişkin kısıtlar nedeniyle ürünü pazara sunamadık.
HEKADES’te ilk kez gelişmekte olan yapay zekâ araştırmalarıyla bu kadar yakından çalışırken, sağlık alanındaki pratik kısıtlarla da uğraşıyordum.